北航数据科学中心

统计学:数据、方法和R

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统计学里“P”的故事:蚊子、皇帝的新衣和不育的风流才子

(文/ReginaNuzzo)衡量统计真实性的“黄金标准”——P值,并非众多科学家想象的那样可靠。2010年某个瞬间,马特·莫德尔(MattMotyl)离享受科学荣誉仅有一步之遥。那时,他发现政治极端主义者看到的世界是确实是非黑即白的。实验结果“非常清楚”。莫德尔这样回忆道。他是夏洛茨维尔市弗吉尼亚大学的心理学博士生。他所做的一项涉及近2000人的研究中的数据似乎表明,与左翼或右翼人士相比,政治中立派能更准确地辨别不同色度的灰色。他说:“实验的假设很有趣,而且数据也能够有力支持实验假设。”用来衡量统计显著性的常用指标是P值。该实验中的P值为0.01,通常人们会认为这说明实验结果“非常显著”。莫德尔十分有把握能把自己的论文发表在高影响因子的刊物上。但是,现实无情地粉碎了幻想。由于担心实验结果陷入再现性争论,莫德尔和他的导师布莱恩•诺塞克(BrianNosek)决定重复实验。添加了新的数据之后

统计教学面临的挑战

一、前言2011年初,国务院学位委员会在新的研究生专业目录中将统计学上升为一级学科,为统计学科和统计教育的发展提供了更广阔的平台,同时也显示出统计对科学研究、经济增长和社会发展的重要性。随着统计知识的普及以及经济、社会的发展,特别是在信息化社会的今天,理、工、农、医、经济、管理以及人文社会科学对统计数据分析的需求在持续增加,需要处理大量的数据信息,而统计是有力的分析工具和决策方法。目前,我国有接近一半的在校大学生,即近千万大学生都要学习统计学课程。无论作为统计系的专业基础课程还是其他院系的公共课程,统计学都越来越受到重视,特别是在经济与管理类专业,统计学是一门核心课程。不同院系的统计课程的最大区别在于所使用的数据和案例,而作为统计课程核心内容的统计方法是完全相同的。但是,目前我国统计教学过程中存在一些误区,这包括:(1)把统计课程完全按照纯粹数学的模式设计,过于重视数学公式和推导,对于基于

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